Når vi kortlægger menneskers soft skills, får vi et unikt indblik i, hvordan de naturligt agerer, samarbejder og trives i arbejdsmæssige kontekster. Det hjælper hver dag individer rundt omkring til en bedre forståelse af, hvordan de skaber værdi på en arbejdsplads – og det hjælper rekrutterende ledere med at spotte de helt rigtige kandidat til deres åbne stillinger.
Men hvad kan man lære, hvis man kigger bredere på profilerne – hvis man undersøger dem på tværs i et større perspektiv?
Hos Praice har vi haft lyst til at analysere dette fra dag 1, men det har krævet et vist antal profiler, førend man kan tale om den rette repræsentativitet. Men nu er vi der, nu kan vi begynde at trække data og analysere!
Ét af de nyeste datasæt – en analyse af jobparate kontanthjælpsmodtageres på tværs – giver nogle tankevækkende takeaways. Blandt andet viser data, at en overvejende del af gruppen deler den samme fælles adfærdstype og ofte i en grad, der bliver adfærdsdominerende.
Hvorfor er soft skill-mønstre relevante i en beskæftigelseskontekst?
Soft skills er ikke bare ‘nice to have’ – de er ofte afgørende for, hvordan en person trives og performer i en given jobfunktion. Mange rekrutteringsprocesser fokuserer stadig mest på formelle kvalifikationer som uddannelse og erhvervserfaring. Mange jobkonsulenter fokuserer – måske af samme grund – også stadig primært på hårde kompetencer såsom uddannelse og erhvervserfaring, når de kompetenceafklarer.
I praksis ved vi dog, at det ofte er de personlige egenskaber, der afgør, om en medarbejder lykkes i en stilling. Derfor er det afgørende at bruge data til at forstå og arbejde strategisk med borgernes personlige styrker.
Ser man derefter bredere på soft skills og på profilerne på tværs, kan det afføde ny indsigt, der kan fortælle os noget i et større perspektiv.
Her følger de tre typer læringer, vi har kunnet uddrage af vores første brede soft skill-analyse:
- Mønstre kan vurdere match mellem kompetencer og efterspurgt arbejdskraft
Når vi analyserer større mængder data, er det muligt at identificere, om eksempelvis ledighedsgrupper faktisk har noget til fælles – om de er kendetegnede ved de samme adfærdstræk. I analysen af de jobparate kontanthjælpsmodtagere viste det sig for eksempel, at en markant andel har stærke omsorgsdragende evner og en udpræget hjælpsomhed – kompetencer, der er afgørende i en række af de pt. mest efterspurgte jobfunktioner. Det fortæller os, at hvis vi arbejder aktivt med at synliggøre disse evner, er der et lovende potentiale i netop denne ledighedsgruppe i forhold til at møde den manglende arbejdskraft. - Analysen hjælper med at se potentialet
Det er rigeligt bevist, at folk kommer i job, når sagsbehandlerne tror på dem. Det kræver dog, at de kan se potentialet i de mennesker, de sidder overfor. Mange – særligt dem med lav tilknytning til arbejdsmarkedet – undervurderer deres egne kompetencer og kan ikke selv se, hvad de kan bidrage med. Dette kan hurtigt smitte af på sagsbehandlerne og jobkonsulenterne. Soft skill-analyser – også dem på tværs – kan hjælpe med at synliggøre menneskerne i gruppens personlige styrker og oversætte dem til arbejdsmæssig værdi, ovenikøbet på en måde, der styrker både selvtillid og jobparathed i processen. - Beskæftigelsesindsatsen kan blive mere målrettet
Såfremt der er mønstre i kendetegnene for en ledighedsgruppe, kan dette være af stor værdi for beskæftigelsesaktørerne, der således kan målrette deres indsats i højere grad mod præcis de menneskeprofiler. Er det primært mennesker, der kan lide at blive inspireret for siden selv at tage ansvar for deres ledighedssituation? Eller er det primært mennesker med et stort sparringsbehov og en forkærlighed for meget konkret hjælp til selvhjælp? Vil de fungere godt i eksempelvis holdundervisning, eller bør det i højere grad være den dyrere model med 1:1-vejledning? Også dette kan udledes med et større kendskab til soft skill-profilerne på tværs.
Data kan være med til at vise os vejen
Dette var tre af de takeaways vi fik fra vores første officielle dataanalyse – alligevel er vi også fuldt bevidste om, at vi kun er gået i gang med at skrabe overfladen.
Har vi gjort dig nysgerrig på analysen af kontanthjælpsmodtagere? Så tøv ikke med at række ud til vores kundechef, Tina Nørregaard, på [email protected] – vi sender den gerne.
Men vi hører også gerne fra dig, hvis du har idéer til andre eller tilsvarende analyser – sammen kan vi kun blive stærkere på mulighederne med soft skills.
